📝 题目 1：在迭代 CASTing 等多参数优化实验中，为什么研究者建议保留"lateral hits"（中等命中变体），而不是只挑选单一参数最优的突变体？
A. 中等命中变体的表达量更高，便于后续纯化 B. 中等命中变体可作为后续突变的优质起点，避免陷入局部最优，与中性漂变理论和准物种概念相关 C. 中等命中变体的基因序列更短，测序成本更低 D. 中等命中变体在有机溶剂中更稳定

📝 题目 2：关于饱和突变文库的质量控制，下列哪项说法最准确地反映了"数字问题"的核心挑战？
A. 只要增加筛选通量，就能解决所有密码子偏好的问题 B. 环状模板未消除只会略微增加工作量，对最终结果影响不大 C. 当某些密码子在文库中严重缺失时，即使大幅提高过采样倍数也无法找到目标变体——"你不应寻找不存在的东西" D. 测序成本持续上升使得文库质量控制变得不可行

📝 题目 3：在多参数（如活性和对映选择性）同时优化的策略中，下列哪种做法被证明更有效？
A. 每轮只关注一个参数，严格淘汰另一个参数不达标的所有变体 B. 放宽筛选阈值，积累一批中等至高质量的变体面板，在进入下一轮突变前交叉筛选第二个参数 C. 只保留两个参数都达到最优的单一变体作为下一轮起点 D. 跳过文库测序质控，直接进行高通量筛选以节省时间